東京藝術大学は、芸術資源や創造の過程、文脈などもアーカイヴ・保存・継承し、新たな表現や概念を開拓する未来創造継承センターを設立した。
　10月2日にはYouTubeライブ配信にてキックオフ・シンポジウムを開催。日比野克彦学長も登壇する。

　同センターは、絵画や楽曲といった作品だけでなく、楽器、記録、デジタルデータ、文書といった芸術資源や創造の過程、文脈などもアーカイヴ・保存・継承し、新たな表現や概念の開拓へと持続的な循環を促す「クリエイティヴな」アーカイヴを実現する。
　また、学内の各組織や地域とアーカイヴに関する連携体制を構築し、それを社会へと開き活用することで新たな表現や概念の開拓につなげ、未来における芸術の役割を探求していく。

　センターの設立に伴い、10月2日にキックオフ・シンポジウムを開催。今年度より学長に就任した日比野克彦学長をはじめとする登壇者とともに、創造の源泉としての東京藝術大学と、未来創造継承センターの役割について考えていく。
　また、今年度より実施する企画表現・共同研究助成の公募に関しても案内する。

■未来創造継承センター キックオフ・シンポジウム「未来・創造・継承」
日　時：10月2日（日）13:00〜17:00（YouTubeライブにてリアルタイム配信を予定）
参加料：無料
参加方法：下記の専用フォームよりお申し込みください（締切：9月30日）
https://forms.gle/xbfSPk4sYGJmMzEM7

第１部（13:00−）
「シンポジウムについて」
「開会あいさつ」桐野文良（未来創造継承センター長／大学院美術研究科 教授）
「シンボルマークのデザイン」小河原美波（大学院美術研究科デザイン専攻修士1年）
「センターの理念と目的」平諭一郎（未来創造継承センター 特任准教授）
「企画表現・共同研究の公募」田口智子（未来創造継承センター 特任研究員）

第２部（14:00−）
〈創造〉
「大学美術館コレクションの創造・作品アーカイヴ」黒川廣子（大学美術館長・教授）
「音楽の創造と記録〜GEIDAI Music Archiveの取り組み」山田香（音楽総合研究センター・音響研究室／演奏藝術センター 助教）
〈継承〉
「芸術教育研究アーカイヴの継承とアートＤＸ」岡本美津子（副学長・デジタル推進担当／大学院映像研究科 教授）
〈未来〉
「アーカイヴから紡ぎ出される東京藝術大学」嘉村哲郎（芸術情報センター 准教授）
「未来の共生社会をつくるアート・コミュニケーション共創拠点」伊藤達矢（社会連携センター 特任教授）

第３部（16:00−）
「センターへの期待」日比野克彦（学長）
「ラウンドテーブル」登壇者：日比野克彦・岡本美津子・伊藤達矢・嘉村哲郎／聴き手：桐野文良・平諭一郎・田口智子
「閉会あいさつ」桐野文良（未来創造継承センター長／大学院美術研究科 教授）

　株式会社リクルート（東京・千代田区、北村 吉弘 代表取締役社長）は、2022年9月に開講される東京大学「メタバース工学部」のプラチナ法人会員、運営委員会の2022年度幹事企業となった。「メタバース工学部サイト」の構築・制作ディレクション・運営サポートなど、情報発信や社会とのコミュニケーションを通じて、工学分野のダイバーシティ・エクイティ・インクルージョン（DEI）推進に貢献していく。

■東京大学メタバース工学部
　東京大学「メタバース工学部」は、すべての人々が最新の情報や工学の実践的スキルを獲得して夢を実現できる社会の実現を目指し、デジタル技術を駆使した工学分野における教育の場として設立された。工学分野におけるダイバーシティ＆インクルージョンを基本コンセプトとする新しい学びの場ならびに工学キャリアに関する情報提供を目指し、法人会員を募り、産学が緊密に連携して活動する予定。

■リクルートの活動内容
　リクルートが事業展開する人材・学び領域における知見やIT・情報発信におけるノウハウを活かし、「メタバース工学部」の取り組みや工学分野の魅力、女性の工学キャリアの啓発につながる情報発信・コミュニケーション支援を中心に活動する予定。

・ボランティア学生（テックアンバサダー）の情報発信活動を支援するワークショップの実施
「テックアンバサダー」として、ボランティアで「メタバース工学部」の活動に参画している東京大学の学生たちが、工学分野の魅力を社会に発信する活動を支援している。第一弾として、テックアンバサダーが情報発信におけるコミュニケーションデザインを学ぶワークショップを8/5(金)に実施した。第二弾のワークショップの実施も9/20(火)に予定している。

　NVIDIAは2022年9月8日、NVIDIAが提供するデジタルスキル育成プログラムであるDeep Learning Institute（DLI）( https://www.nvidia.com/ja-jp/training/ )より、「DLI データサイエンス教育キット」の日本語版の提供を開始したことを発表した。この教育キットは日本のデータサイエンス教育の普及を目的に、滋賀大学とのコラボレーションによって翻訳された教育用教材。教育機関に所属する教員は無償でダウンロードし、データサイエンスの教育に活用することができる。　

　NVIDIAは、ディープラーニング、データサイエンス、ハイパフォーマンス コンピューティング (HPC) などさまざまな分野に向けて、高度な演算能力を持つ GPU と開発プラットフォームを提供しており、これらを活用できる人材の育成にも注力している。DLIでは、教育者むけプログラムの「DLI 教育キット」のほか、上記の分野におけるスキルや知識習得を目的とした「オンライントレーニング」や「講師によるワークショップ」など、多様な学習ニーズに合わせたリソースを提供している。

　米コロンビア大学、英オックスフォード大学、シンガポール国立大学、香港科技大学など世界中の主要な高等教育機関がDLIをカリキュラムで活用しており、学生は最先端のテクノロジ トレンドを実践的に理解し、デジタルスキルを習得している。

「DLI データサイエンス教育キット」の英語版は、ジョージア工科大学およびプレイリー ビュー A&M 大学の研究チームがNVIDIAと共同開発した教材。ダウンロード可能な講義用スライドや演習課題、DLI オンライン トレーニングへのアクセス権、クラウドの GPU インスタンスのクレジット等が含まれる。教員が最新技術を自ら学んだうえで、教材や演習、そして学生の理解度を評価するためのテストやクイズ等をゼロから作成するのは非常に大変だが、NVIDIAはこれらをパッケージにして提供することで教員の負担を軽減し、効率的に充実したカリキュラムを策定するのを支援している。

　このキットを通じてデータサイエンスの様々な領域の基礎と応用の学習が可能であり、データ収集、前処理、NVIDIA RAPIDS( https://www.nvidia.com/ja-jp/deep-learning-ai/software/rapids/ )によるアクセラレーテッド データサイエンス、スケーラブルで分散されたコンピューティング、GPUで加速された機械学習やデータ ビジュアライゼーションとグラフ解析の分野をカバーしている。また、コンテンツには公平性やデータバイアス、マイノリティなど、文化的な責任に関するトピックも含まれており、講義用スライドは計1,000ページ以上にのぼる。

以下はキットでカバーしている主要なトピック

•  データサイエンスと RAPIDS の入門
•  データ収集と前処理（ETL）
•  データセットにおけるデータ倫理とバイアス
•  データ統合と分析
•  データビジュアライゼーション
•  Hadoop、Hive、Spark と HBase によるスケールと分散コンピューティング
•  機械学習（分類）
•  機械学習（クラスタリング、次元削減）
• ニューラルネットワーク

滋賀大学との連携により、国内のデータサイエンス教育の普及を支援

　滋賀大学は2017年に日本初のデータサイエンス学部を設置しており、全国でいちはやくAIを含むデータサイエンス教育に取り組んできた。滋賀大学はこれまでも教材の開発に注力してきたが、NVIDIAの「DLI データサイエンス教育キット」はその豊富な内容から、日本のデータサイエンス教育に極めて有用なものであると考えたため、データサイエンス学部の教員と学生がNVIDIAとともに昨年より日本語化に取り組んできた。データサイエンス研究科の授業ですでに本教材が活用されている。

　この取り組みをきっかけに、NVIDIAは滋賀大学との連携をさらに深めるため、滋賀大学データサイエンス・AIイノベーション研究推進センター( https://dsai-shiga-u.studio.site/ )と5月に協定を締結( https://www.ds.shiga-u.ac.jp/dscenter_info/p7282/ )した。NVIDIA の持つ先端技術やビジネスの知見と、滋賀大学の教育の知見を組み合わせることでさらなる教材を作成し、ジュニア向けから一般社会人向けまでを対象とした AI、データサイエンス教育を広く普及して行くことを構想している。さらに、膨大な各種データを活用した社会課題解決のための共同研究や人材育成なども視野に入れ、産学連携事業を推進する。

「DLI データサイエンス教育キット」の日本語版は、教育機関の教員であれば、だれでも無償で利用ができる。登録ページ( https://developer.nvidia.com/ja-jp/teaching-kits )にアクセスし、「いますぐ登録」から申し込める。NVIDIA の承認後、「DLI データサイエンス教育キット」だけでなく、すでに提供中の「ディープラーニング教育キット」の日本語版を含め、4種の教育キットがすべてダウンロード可能になる。申し込みには無料の NVIDIA 開発者アカウントの作成が必要。

　東北大学大学院経済学研究科サービス・データ科学研究センターが企画・監修し、東北大学の教員が直接指導する『東北大学データサイエンスカレッジ』が2022年10月から全カリキュラム完全オンラインにて開校する。

　デジタル人材の育成に取り組む企業のために、東北大学大学院経済学研究科サービス・データ科学研究センターが2022年4月より複数の企業との産学共創プロジェクトとして進めてきたデータサイエンティスト養成プログラムをブラッシュアップし、高度ITスキルに特化したオンライン教育事業を展開する株式会社zero to oneとの連携協力、企業向けのコンサルティング事業や研修・講習事業を手掛ける東北大学ナレッジキャストによる運営協力のもと、2022年10月『東北大学データサイエンスカレッジ』を開校する。

　東北大学データサイエンスカレッジは、「オンデマンドコース」と「実践トレーニングコース」の目的の異なる２つのコースにて構成されている。

「オンデマンドコース」「実践トレーニングコース」ともに全カリキュラムをオンラインにて実施しますので、社内でもご自宅でも場所の制約なく受講可能。
　また「実践トレーニングコース」は、PBL実習もすべて東北大学の教員が講師を務め、最新の技術動向を取り込みながら、従来のオンライン講座では難しかった「課題発見・課題解決の実践的なスキルの養成」を目的とした実践的なカリキュラムとなっている。

東北大学データサイエンスカレッジに関する詳細情報、受講申込は以下のサイトへ。
https://dscollege.econ.tohoku.ac.jp/

■ 東北大学データサイエンスカレッジ ■
▼企画・監修
　東北大学大学院経済学研究科サービス・データ科学研究センター
▼プログラムパートナー
　株式会社zero to one
▼運営事務局
　東北大学ナレッジキャスト株式会社